Ricercatori italiani usano l’IA per mappare i cambiamenti chimici del Taurasi durante l’affinamento
L’Istituto di scienze dell’alimentazione del Consiglio nazionale delle ricerche ha confrontato 4 annate di Taurasi DOCG mediante misurazioni di laboratorio e algoritmi di apprendimento automatico.
I ricercatori dell’Istituto di scienze dell’alimentazione del Consiglio nazionale delle ricerche di Avellino hanno riferito il 30 ottobre 2026 di aver combinato analisi di laboratorio e intelligenza artificiale per studiare i cambiamenti del Taurasi durante l’affinamento. La ricerca ha esaminato Taurasi DOCG delle annate 2015, 2018, 2021 e 2022.1
Il gruppo ha misurato i principali componenti chimici, tra cui polifenoli, antociani e composti aromatici, applicando poi algoritmi di apprendimento automatico ai dati ottenuti. Secondo l’istituto, questo approccio ha evidenziato analogie e differenze tra le annate e ha prodotto una mappa chimica dell’evoluzione del vino nel tempo.1
Daniela Evangelista figura come prima autrice dello studio. I risultati sono stati pubblicati sulla rivista scientifica Metabolites nell’ambito del progetto Agritech, finanziato attraverso il Piano nazionale di ripresa e resilienza italiano, o PNRR. La ricerca ha utilizzato il Taurasi DOCG, vino rosso dell’area irpina in Campania, come caso di studio per esaminare i cambiamenti durante l’affinamento.1
L’istituto ha descritto il lavoro come una fase iniziale verso possibili strumenti per il controllo della qualità, la caratterizzazione e la verifica dell’autenticità del vino. Il metodo illustrato combina misurazioni chimiche convenzionali e apprendimento statistico; la fonte disponibile non ha stabilito che sia pronto per l’impiego ordinario nel settore.1
Fonti
Scritto dalla redazione di Dionysus a partire dalle fonti qui sopra.
